DURING THE NEXT few decades (or maybe sooner), the notion of work and whether it is handled by a human or a virtual being will hinge on predictability. As they are starting to do today, machines will manage the routine while humans take on the unpredictable – tasks that require creativity, problem solving and flexibility.

That’s not to say that the role of computers will not grow and handle more sophisticated processes. Even today, machines “learn” to carry out tasks we could hardly imagine 20 years ago. Did a DJ just pick your favorite song, or was it an algorithm?

Using statistical patterns in data, computers can “learn” to improve the efficiency of many different work processes – such as customer care and toll collection on the highways. One day soon, computers even may handle routine medical diagnosis.

But as we deploy computers to make our world more efficient, human work will take on more of a “problem solving” role, overseeing processes and coming to the rescue when things go wrong. As computers enable massive optimization, the ability to accommodate error decreases, and this can lead to crisis – in work and in society.

So instead of dividing up work between computers and humans, I expect to see a world where humans and machines work together to deal with problems at lightning speed. This will require multiple points of view in a way that is not always expected or accepted today. To problem solve “on the fly,” small teams will come together to merge what machines can do with the capacity of human imagination.

When I was a kid, I remember some of the people who influenced my future studies, talking about how computers already were exceeding human capabilities in many areas. They were predicting many things that today we take for granted – searching the globe for the best price on a product; computers that beat humans at chess and machines that can cook! However, already as a kid, the picture they painted of the future was puzzling. Automation was considered “good” but at the same time there was little discussion about how human capabilities would fit into this world of the future.

Today, I work on this question every day. As it was predicted, information technology has made great advances possible. It has automated tasks with low added value for humans, such as manufacturing and data entry. It also has enabled previously unknown levels of efficiency and optimization, with systems that are able to continuously lean how to improve themselves.

But humans are still a very essential part of the process. Think about delivering services to a client. Most customer challenges are routine, but humans play a very important role in addressing new issues, solving them the first time they appear and then consolidating the process into the system.

Managing the unpredictable is where human work gets the most interesting, and that’s the future we’re moving into – along with our machine teammates.

AS MÁQUINAS VÃO NOS SUBSTITUIR OU TRABALHAR CONOSCO? 

DURANTE AS PRÓXIMAS poucas décadas (ou talvez mais cedo), a noção de trabalho e se ela será tratada por um ser humano ou virtual dependerá da previsibilidade. Como elas estão começando a fazer hoje, as máquinas irão gerenciar a rotina enquanto os humanos assumem o imprevisível – tarefas que exigem criatividade, resolução de problemas e flexibilidade.

Isso não quer dizer que o papel dos computadores não crescerá e lidará com processos mais sofisticados. Mesmo hoje, as máquinas “aprendem” a realizar tarefas que dificilmente poderíamos imaginar há 20 anos. Um DJ escolheu sua música favorita ou foi um algoritmo?

Usando padrões estatísticos em dados, os computadores podem “aprender” para melhorar a eficiência de muitos processos de trabalho diferentes – como atendimento ao cliente e cobrança de pedágio nas rodovias. Um dia em breve, os computadores poderão até mesmo lidar com diagnósticos médicos de rotina.

Mas, à medida que implantamos computadores para tornar nosso mundo mais eficiente, o trabalho humano assumirá mais um papel de “resolução de problemas”, supervisionando processos e chegando ao resgate quando as coisas dão errado. À medida que os computadores permitem uma otimização massiva, a capacidade de acomodar os erros diminui e isso pode levar à crise – no trabalho e na sociedade.

Então, ao invés de dividir o trabalho entre computadores e humanos, eu espero ver um mundo onde humanos e máquinas trabalhem juntos para lidar com problemas na velocidade da luz. Isso exigirá vários pontos de vista de uma forma que nem sempre é esperada ou aceita hoje. Para resolver o problema “on the fly”, pequenas equipes se unirão para mesclar o que as máquinas podem fazer com a capacidade da imaginação humana.

Quando eu era criança, lembro de algumas das pessoas que influenciaram meus estudos futuros, falando sobre como os computadores já estavam excedendo as capacidades humanas em muitas áreas. Eles estavam prevendo muitas coisas que hoje temos como garantidas – pesquisar o mundo pelo melhor preço de um produto; computadores que vencem humanos no xadrez e máquinas que podem cozinhar! No entanto, já quando criança, a imagem que eles pintaram do futuro era intrigante. A automação foi considerada “boa”, mas ao mesmo tempo houve pouca discussão sobre como as capacidades humanas se encaixariam nesse mundo do futuro.

Hoje, trabalho nesta questão todos os dias. Como foi previsto, a tecnologia da informação possibilitou grandes avanços. Possui tarefas automatizadas com baixo valor agregado para humanos, como fabricação e entrada de dados. Ela também possibilitou níveis de eficiência e otimização anteriormente desconhecidos, com sistemas capazes de definir continuamente a melhoria.

Mas os humanos ainda são uma parte muito essencial do processo. Pense em fornecer serviços para um cliente. A maioria dos desafios dos clientes é rotineira, mas os humanos desempenham um papel muito importante na solução de novos problemas, resolvendo-os na primeira vez em que aparecem e consolidando o processo no sistema.

Gerenciar o imprevisível é onde o trabalho humano fica mais interessante, e esse é o futuro para o qual estamos nos movimentando – junto com nossos colegas de equipe.